CopyClear werkt aan projecten rond collectiedata, makersidentificatie, auteursrechten en linked data. Het uitgangspunt is steeds om bestaande gegevens beter te identificeren, te onderbouwen en met andere bronnen te verbinden. Wikidata fungeert daarbij als gedeelde kennisinfrastructuur: gegevens uit verschillende collecties kunnen er met elkaar worden verbonden en opnieuw worden gebruikt voor onderzoek, collectieontsluiting en auteursrechtenanalyse.
Nederlands Instituut voor Beeld & Geluid
Voor het Nederlands Instituut voor Beeld & Geluid werkt CopyClear als Wikimedian in Residence aan de verbinding tussen de collectie, de Gemeenschappelijke Thesaurus Audiovisuele Archieven (GTAA) en Wikidata.
Personen uit de GTAA worden gekoppeld aan Wikidata en audiovisuele producties worden als gestructureerde data beschreven. Televisieseries, hoorspelen en games kunnen zo worden verbonden met presentatoren, acteurs, regisseurs en andere betrokken makers.
Schaal — circa 120.000 GTAA-personen · 2.802 televisieseries · 372 hoorspelen · 585 games
NADD — Netwerk Archieven Design en Digitale Cultuur
Voor NADD analyseert CopyClear het Nederlandse netwerk rond design en digitale cultuur. Ontwerpers, ontwerpstudio’s, bedrijven, musea, opleidingen, collecties en archieven worden in samenhang onderzocht en in Wikidata met elkaar verbonden.
Een belangrijk onderdeel is het in kaart brengen van ontwerpersarchieven. Daarvoor zijn alle provinciale en gemeentelijke archieven in Nederland systematisch onderzocht op ontwerpers, ontwerpstudio’s en ontwerporganisaties. Ook de collecties van NADD-partners, waaronder Design Museum Den Bosch en het TextielMuseum, worden onderzocht. Alleen al in de collectie van het TextielMuseum gaat het om circa 2.600 vervaardigers.
De analyse maakt zichtbaar waar kennis en archieven zich bevinden, waar lacunes zitten en welke ontwerpersarchieven mogelijk kwetsbaar zijn.
Schaal — 71 NADD-partners · alle provinciale en gemeentelijke archieven onderzocht · duizenden ontwerpers en organisaties
Stedelijk Museum Amsterdam
Voor het Stedelijk Museum Amsterdam werkte CopyClear aan de identificatie en verrijking van makers uit de collectie.
Een belangrijke onderzoeksvraag was inclusiviteit en representatie: in hoeverre kan Wikidata worden gebruikt om de diversiteit van makers in een museumcollectie zichtbaar en meetbaar te maken? Daarbij werd ook onderzocht hoe ontbrekende gegevens en ongelijke representatie in kennisbronnen de uitkomsten beïnvloeden.
Schaal — bijna 4.800 makers · auteursrechtenstatus bij circa 98% bekend
Museum De Lakenhal
Voor Museum De Lakenhal werkte CopyClear aan de systematische verbetering van makersgegevens. Registraties werden vergeleken met externe kennisbronnen en gekoppeld aan unieke identifiers, met bijzondere aandacht voor naamvarianten, naamgenoten en ontbrekende biografische gegevens.
Schaal — 1.730 vervaardigers · auteursrechtenstatus bij circa 98% bekend
Collectie Gelderland
Voor Collectie Gelderland werkte CopyClear aan de identificatie en verrijking van makers uit Gelderse erfgoedcollecties. Doordat tientallen instellingen hun collecties binnen één provinciale infrastructuur ontsluiten, konden identificaties en onderzoeksresultaten ook over instellingen heen worden hergebruikt.
Schaal — circa 700.000 objecten · 76 erfgoedorganisaties
Collectie Groningen
Voor Collectie Groningen werkt CopyClear aan de verrijking en verbinding van makersgegevens uit Groningse musea en erfgoedinstellingen. Daaronder bevinden zich onder meer het Groninger Museum, Museum aan de A, Museum Borg Verhildersum, Museum Menkemaborg, Museum Klooster Ter Apel en het Veenkoloniaal Museum.
Het project bouwt voort op de bij andere regionale collectienetwerken ontwikkelde werkwijze: makers identificeren, koppelen aan externe bronnen en gegevens tussen instellingen herbruikbaar maken.
Schaal — bijna 60.000 objecten · 19 museumcollecties in het linked-data-traject
Paleis Het Loo
Voor Paleis Het Loo werkte CopyClear aan de identificatie en verrijking van personen en organisaties uit de collectie.
De omvangrijke muntencollectie gaf aanleiding tot een breder onderzoek naar Europese muntproductie. Muntmeesters en munthuizen werden systematisch geïdentificeerd en in Wikidata beschreven.
Schaal — 3.863 vervaardigers · auteursrechtenstatus bij circa 89% bekend
Literatuurmuseum
Voor het Literatuurmuseum onderzocht CopyClear Nederlandse literaire prijzen, prijswinnaars en genomineerden en legde deze systematisch vast in Wikidata. Waar relevant werden ook bekroonde en genomineerde werken opgenomen, zodat relaties tussen auteurs, werken en prijzen als gestructureerde data kunnen worden onderzocht.
Schaal — 371 literaire prijzen · 2.194 prijswinnaars
Het Scheepvaartmuseum
Voor Het Scheepvaartmuseum werkte CopyClear aan makersidentificatie en auteursrechtelijk onderzoek.
Vanwege de omvang en betekenis van de kaartencollectie lag een belangrijk accent op cartografen, graveurs, uitgevers en andere kaartmakers. Gespecialiseerde naslagwerken werden gebruikt om deze makers te identificeren en hun gegevens als bron in Wikidata beschikbaar te maken.
Schaal — ruim 5.600 makers · auteursrechtenstatus bij circa 85% bekend
Netwerk Oorlogsbronnen
Voor Netwerk Oorlogsbronnen werkte CopyClear aan de digitale ontsluiting van collecties van Nederlandse oorlogsmusea en herinneringscentra.
Binnen het Deltaplan Collectieontsluiting Oorlogsmusea en Herinneringscentra richtte CopyClear zich op makersidentificatie, auteursrechten en ontsluiting via Wikimedia-platforms. Door gegevens uit verschillende instellingen gezamenlijk te onderzoeken kon beter worden vastgesteld welk materiaal herbruikbaar was en onder welke voorwaarden.
Schaal — landelijk netwerk van oorlogsmusea en herinneringscentra · duizenden makers in de deelnemende collecties
Noord-Hollands Archief
Voor het Noord-Hollands Archief werkte CopyClear aan de collectie van Joh. Enschedé, de Haarlemse drukkerij en uitgeverij die onder meer bankbiljetten en postzegels vervaardigde.
Ontwerpers, graveurs, drukkers, letterontwerpers en andere vervaardigers werden geïdentificeerd en gekoppeld aan Wikidata en externe authority-bestanden.
Schaal — auteursrechtenstatus voor circa 95% van de onderzochte collectie vastgesteld
Anne Frank Stichting
Voor de Anne Frank Stichting werkte CopyClear aan digitale collectie- en kennisontsluiting met behulp van linked data.
Personen, plaatsen, gebeurtenissen en publicaties werden met elkaar verbonden. Zo werden onder meer de klassen en klasgenoten van Anne en Margot Frank beschreven. Ook de vertalingen van Het Achterhuis werden systematisch in Wikidata opgenomen en verbonden met talen, vertalers en publicaties.
Schaal — 285 vertalingen · 87 talen
Gedeelde kennis
De resultaten van deze projecten worden waar mogelijk niet alleen binnen de betreffende instelling vastgelegd. Identificaties, relaties en bronnen worden ook beschikbaar gemaakt in gedeelde kennisinfrastructuren zoals Wikidata.
Daardoor kan onderzoek voor één collectie opnieuw worden gebruikt door andere musea, archieven en onderzoekers. Tegelijkertijd ontstaat over instellingen heen een steeds rijker netwerk van gegevens over makers, werken, collecties en organisaties.